全面介绍 MCP（Model Context Protocol）协议的设计理念、核心组件与传输方式，详解如何实现跨 OpenAI、Claude 等大模型的标准化 Function Calling，让你的 AI 应用更加通用与可扩展。

本文深入解析了 OpenManus 的整体架构与运行机制，涵盖单 Agent 与多 Agent 模式的执行流程、核心模块设计（如 ReActAgent、ToolCallingAgent、PlanningAgent 等）、Function Calling 的实现原理，以及系统当前的优势与局限。并结合实际调研，提出了可行的优化与扩展方向，帮助读者全面理解这款 LLM 驱动的多工具 AI Agent 框架。